Fases del proceso de analisis

There are no translations available.

Etapas a Seguir en un Proyecto de Análisis de Datos

A continuación se relacionan el conjunto de tareas a desarrollar en un proyecto de análisis de datos. Las mismas están organizadas en cinco fases.

Fase 1: Organización y puesta en marcha.



  • Valorar la actividad económica de la empresa y los problemas a resolver.
  • Estudiar el sistema de dirección y organización de la entidad.
  • Determinar los objetivos del cliente.
  • Definición de estrategias.
  • Desarrollar un plan de trabajo por objetivos semanales, quincenales, mensuales, semestrales y anuales.
  • Organizar todos los elementos que integran el proyecto. Conformar el equipo de trabajo.
  • Controlar el trabajo en equipo para garantizar el cumplimiento del plan de trabajo previamente acordado.
  • Ambas empresas designarán una persona de contacto para garantizar una comunicación clara y efectiva.
  • Firma del contrato.

Fase 2: Preparación.



  • Revisar los protocolos ya existentes.
  • Elaborar protocolos por objetivos.
  • Segmentar los estudios por objetivos.
  • Revisar las bases de datos.
  • Identificar los datos potencialmente útiles.
  • Diseñar y crear bases de datos.
  • Diseñar y crear cuadernos de recogida de datos.
  • Unificar de forma operativa los datos.
  • Depurar las bases de datos.
  • Validar las bases de datos. Controlar de calidad de las bases de datos mediante chequeos sistemáticos.
  • Proponer y aplicar las medidas de carácter organizativo que sean necesarias para la ejecución del plan de trabajo.

Fase 3: Determinación de la metodología a emplear y ejecución del plan de trabajo.



  • Elaborar un plan de análisis estadístico siguiendo normativas internacionales.
  • Elaborar y desarrollar las hipótesis. Hipótesis alternativas.
  • Determinar el tamaño muestral. Elaboración del plano de muestreo.
  • Elección de los métodos estadísticos más adecuado en función de los objetivos y de las hipótesis a contrastar.
  • Estudios confirmatorios para confirmar las hipótesis determinadas a priori mediante un protocolo de trabajo.
  • Estudios exploratorios con el objetivo de describir, identificar, clasificar y explotar la información contenida en la base de datos.
  • Aplicar los métodos estadísticos para analizar e interpretar datos cuantitativos y cualitativos provenientes de bases de datos o de datos a introducir.
  • Identificar y cuantificar las fuentes de variabilidad e incertidumbre.
  • Organizar los resultados en tablas y gráficos.
  • Interpretar los resultados y elaborar las conclusiones.
  • Preparar informes bajo estándares internacionales.

Fase 4: Presentación de los resultados.



  • Entregar informes diarios, semanales, quincenales, y/o mensuales en función de las necesidades del cliente.
  • Discutir los resultados y valorar las soluciones con el cliente.
  • Asesorar todo el proceso de puesta marcha de las soluciones.

Fase 5: Seguimiento y evolución.



  • Seguimiento y evolución del proceso.
  • Preparar informes semestrales y anuales bajo estándares internacionales.
  • Presentar, evaluar y discutir los informes.
  • Elaborar y desarrollar planes de trabajo a largo plazo.
 

European Center of Applied Statistics S. L. N. E.

© 2011 STACEP. All rights reserved.
Web Design & Maintenance www.neothek.com